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木材表面缺陷检测是多学科交叉的技术，该技术对木材生产领域及其深加工等方面有着较高的应用价值。本文主要围绕分形理论对木材表面缺陷检测进行深入研究，通过将分形理论、小波多分辨率分析以及人工神经网络模式识别技术相结合，研究了木材表面缺陷特征提取、模式识别问题。在对200块试件进行测试时，系统平均识别率达96．5％。结果表明，用分形理论进行特征提取能够高精度地识别木材表面缺陷。