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针对时间序列最大Lyapunov指数计算速度慢的缺陷，研究了小数据量算法，提出了基于Delaunay三角剖分的最大Lyapunov指数的计算方法。利用Delaunay三角剖分方法解决了邻点搜索速度慢的问题。详细地介绍了算法步骤，分析了算法的运算量，并应用于几种离散映射。仿真试验表明：该方法较稳定、可靠，同时对相空间重构中的嵌入维数不敏感。