基于FT-NIR的微生物快速鉴定方法研究

来源 :光谱学与光谱分析 | 被引量 : 0次 | 上传用户：zx19910412

【摘要】

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微生物细胞的傅里叶变换近红外光谱（Fourier transform near infrared spectroscopy,FT-NIR）反映了细胞成分的分子振动信息,具有的高度特异性,为寻求一种基于FT-NIR的微生物快

【作者】

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岳田利王军袁亚宏高振鹏

【机构】

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西北农林科技大学食品科学与工程学院

【出处】

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光谱学与光谱分析

【发表日期】

：

2010年11期

【关键词】

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傅里叶变换近红外光谱微生物快速鉴定线性判别人工神经网络

【基金项目】

：

国家自然科学基金项目(31071550);国家“十一五”科技支撑计划项目(2006BAK02A18,2006BAK02A24,2006BAK02A05);陕西省重大科技专项(2006KZ09-G1,2008ZDKG-04)资助

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微生物细胞的傅里叶变换近红外光谱（Fourier transform near infrared spectroscopy,FT-NIR）反映了细胞成分的分子振动信息,具有的高度特异性,为寻求一种基于FT-NIR的微生物快速鉴定方法提供了可能。文章通过采集1株酵母和5株细菌标准菌株的近红外漫反射光谱,采用主成分分析法对光谱数据进行了分析,构建了基于FT-NIR的微生物快速鉴定模型。分析结果表明：①光谱鉴别指数Dy1y2值范围为1.61±1.05～10.97±6.65,重现性良好;②建立

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