【摘 要】
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内河“黑点”航道辨识是航运本质化安全管理的重要手段.针对水上事故小样本、数据信息漂移等“黑点”辨识难点,运用MEA-BP神经网络对内河航道事故信息进行提取和分配,考虑航
【机 构】
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武汉理工大学交通学院,国家水运安全工程技术研究中心
【出 处】
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武汉理工大学学报:交通科学与工程版
【基金项目】
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国家自然科学基金项目资助(51379171)
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内河“黑点”航道辨识是航运本质化安全管理的重要手段.针对水上事故小样本、数据信息漂移等“黑点”辨识难点,运用MEA-BP神经网络对内河航道事故信息进行提取和分配,考虑航道通航条件的不确定性,构建基于MEA-BP神经网络的内河航道“黑点”辨识模型,借助MEA-BP模型分析影响因子敏感度,并通过三峡库区的实例进行验证.结果表明,所构建的模型能有效辨识内河“黑点”航道,分析“黑点”航道影响因子敏感度.
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