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疲劳驾驶是造成交通事故的主要元凶之一,笔者通过对驾驶员的生理图像反应特征以及图像识别技术进行分析,设计了一个疲劳驾驶预警系统,采用专用车载摄像头获取驾驶员的面部表情,并通过分析得出驾驶员的不同疲劳程度,进行不同的疲劳驾驶提醒,能有效地避免疲劳驾驶导致的交通事故。
基于图像识别技术的疲劳驾驶预警系统的设计
【摘 要】
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疲劳驾驶是造成交通事故的主要元凶之一,笔者通过对驾驶员的生理图像反应特征以及图像识别技术进行分析,设计了一个疲劳驾驶预警系统,采用专用车载摄像头获取驾驶员的面部表情,并通过分析得出驾驶员的不同疲劳程度,进行不同的疲劳驾驶提醒,能有效地避免疲劳驾驶导致的交通事故。
【机 构】
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河源职业技术学院,精电（河源）显示技术有限公司
【出 处】
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信息与电脑(理论版)
【发表日期】
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2021年09期
【基金项目】
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2019年度广东省科技专项资金(“大专项+任务清单”)项目“新能源汽车至美画质触控反馈以及行为识别显示系统的研究及产业化”(项目编号:190827151521131),2018年广东省教育厅特色创新项目(自然科学)“开放式智能电气实训系统的开发与产业化”(项目编号:2018GKTSCX068)。
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