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目的 建立儿保门诊量的预测方法和模型。方法 采用SPSS 18.0软件,对辖区内所有社区卫生服务中心2010—2014年的门诊量进行ARIMA模型的建模拟合,对2015年1—7月门诊量进行预测,并与实际值进行比较验证。结果 昆山经济技术开发区门诊量序列图示2010—2014年门诊量随着时间推移,呈现波动上升的趋势;近两年季节分布的规律相似,均以3、4季度门诊量较高。选择ARIMA（1,0,0）模型得到固定R~2为0.916,平均绝对误差百分比（MAPE）为16.199,BIC为11.820,残差自相关统计