【摘 要】
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由于物体的导热特性和红外成像系统的限制,系统所成红外图像中目标与背景的对比度普遍较低,目标边缘模糊,难于直接判读缺陷,对于异形构件更是如此。针对这一问题,在热传导原
【机 构】
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中北大学信息与通信工程学院电子测试技术国家重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(60532080)
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由于物体的导热特性和红外成像系统的限制,系统所成红外图像中目标与背景的对比度普遍较低,目标边缘模糊,难于直接判读缺陷,对于异形构件更是如此。针对这一问题,在热传导原理的基础上,首先通过中值滤波、帧间滤波尽量减少噪声对红外图像的影响。接着运用受限拉普拉斯算法和高提升滤波加强图像轮廓信息。然后通过灰度分段线性变换对图像中的缺陷信息进行增强,突出缺陷,改善红外图像的视觉效果,使其中的缺陷更适合于人眼观察,最后通过边缘检测的方法将缺陷边缘提取出来。仿真实验结果表明：该检测方法可得到清晰、光滑的缺陷轮廓图像,是一种
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