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动态异质性网络上的知识及信息流动的研究是当前的热点问题．为了分析动态异质性知识网络上的多种知识积累过程，本文建立了对应的网络模型和知识积累模型．知识网络动态变化策略分为两种：一是网络均衡策略，即在知识网络演化过程中，主体之间的平均联系强度和联系数量保持不变；二是网络增长变化策略，即在网络演化过程中知识主体之间的联系逐渐增加．各种知识的积累量分为两部分：一是以s型增长曲线为特征的主体自身的知识学习，二是通过知识关联度矩阵计算相邻知识主体之间的知识流动量．仿真结果表明，知识关联度较高的知识在网络增长策略下的流