利用概率估计和支持矢量机的信号调制分类

来源 :系统工程与电子技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户：xiaofyk

【摘要】

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提出了一种常用数字通信信号调制分类算法.针对MASK、MFSK和MPSK调制,选取截获接收机输出信号的瞬时幅度、时频脊线和差分基带信号作为分类特征,利用概率密度估计算法求取分

【作者】

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罗明杨绍全魏青

【机构】

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西安电子科技大学电子工程学院

【出处】

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系统工程与电子技术

【发表日期】

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2005年11期

【关键词】

：

通信对抗调制分类概率密度估计支持矢量机 communication countermeasure modulation classification pr

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提出了一种常用数字通信信号调制分类算法.针对MASK、MFSK和MPSK调制,选取截获接收机输出信号的瞬时幅度、时频脊线和差分基带信号作为分类特征,利用概率密度估计算法求取分类特征的分布函数,通过构造支持矢量机分类器确定分布函数的峰值个数,从而在多种噪声背景下实现了信号调制类型的自动分类.仿真实验表明,当信噪比大于5 dB时识别率可达80%以上.

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