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随着5G业务发展,旧网络割接到新网络才能更好地满足日益增长的通信业务的需求.为了提高网络割接风险评估的准确性,提出一种基于层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)和反向传播(Back-Propagation,BP)神经网络的网络割接风险主客观评价模型.仿真结果表明,通过BP神经网络建立的网络割接风险模型的评估结果与AHP分析结果具有较高的一致性,评价结果可信、有效.