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[目的]探讨数据挖掘（Data Mining）技术从乳腺癌病例信息中自动提取诊断规则，用于乳腺癌腋窝高位淋巴结转移判别分类诊断研究。[方法]利用重庆医科大学1998～2002年普外科223例手术证实的乳腺癌患者11项指标，建立乳腺癌腋窝高位淋巴结判别分类的3种数据挖掘模型：Logistic模型、卡方自动交互检测（Chi—squared Automatic Interaction Detector,CHAID）决策树模型，径向基函数网络（Radial Basis Functions Network，RBFN