【摘 要】
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针对现有遥感影像阴影去除算法在背景复杂、非匀质性强的阴影区去除中存在颜色失真、信息受损或阴影去除后纹理保持不够好等问题,提出了一种基于非均匀正则保纹理的遥感影像
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针对现有遥感影像阴影去除算法在背景复杂、非匀质性强的阴影区去除中存在颜色失真、信息受损或阴影去除后纹理保持不够好等问题,提出了一种基于非均匀正则保纹理的遥感影像阴影去除方法。该方法采用局部分类水平集与颜色特征的遥感影像阴影检测方法提取阴影区,同时提取水平集分割模型中的非匀质因子用于计算阴影尺度正则权重系数以实现阴影区的非均匀正则化。实验结果表明,该方法提高了阴影检测率和减少人工参与,增强了阴影去除后纹理细节信息,取得了更好的阴影去除效果。
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