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提出了基于量子遗传改进支持向量机理论的变压器故障诊断方法。该算法首先利用粗糙集技术对变压器知识进行属性约简，通过属性表获得变压器故障的最简决策表以作为支持向量机的输入，并利用量子遗传算法获得支持向量机的最优参数设置。实验结果表明，该诊断方法分类性能良好、可靠性高且有效可行。
基于量子遗传改进支持向量机理论的变压器故障诊断
【摘 要】
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提出了基于量子遗传改进支持向量机理论的变压器故障诊断方法。该算法首先利用粗糙集技术对变压器知识进行属性约简，通过属性表获得变压器故障的最简决策表以作为支持向量机的
【机 构】
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云南电网公司博士后工作站,云南电力试验研究院集团有限公司
【出 处】
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南方电网技术
【发表日期】
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2011年A01期
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