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超声-电火花复合加工控制系统是1个典型的高度非线性、强耦合的时变复杂系统，控制系统的性能是决定复合加工性能好坏的关键．针对超声-电火花复合加工系统的这一特点，设计了新型拱糊神经网络控制器,神经网络采用添加动量项的LMS算法（最陡下降法）自学习得到模糊控制规则，并随系统变化对其进行优化．该控制算法优化了控制过程，提高了控制系统的实时性．通过普通电火花加工设备提取出加工效果试验数据，建立加工效果与放电参数之间的关系模型，对放电间隙进行实时控制，试验结果表明新型控制器的控制效果优于传统加工效果．