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为了解决火车站售票系统处理售票业务效率低、速度慢和低智能化等问题,提出了一种基于HTK（HMM Tool Kit,隐马尔科夫模型工具箱）的汉语语音售票系统。详细阐述了基于HTK的语音识别等关键技术的基本原理,并给出了系统实现的关键代码。在语音识别测试中,语句级识别正确率为98.00%;字词级识别正确率达到了98.67%。实验结果表明所提出的语音售票系统具有较高的可行性与实用性。