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基于BP神经网络的船舶下沉量预测
基于BP神经网络的船舶下沉量预测
来源 :广州航海学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:Y644900
【摘 要】
:
以研究船舶下沉量问题为出发点,总结出近年比较流行的计算船舶下沉量的经验公式方法,并给出各种计算方法的局限和适用情况;根据神经网络的特点,选取适当的输入参数和输出参数
【作 者】
:
赵士涛
唐强荣
【机 构】
:
广州航海学院海运学院
【出 处】
:
广州航海学院学报
【发表日期】
:
2016年4期
【关键词】
:
航道
下沉量
神经网络
Channel
Ship squat
the neural network
【基金项目】
:
广东省交通运输厅科技项目(20120724-002826),广州航海学院创新强校工程项目(B510605)
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以研究船舶下沉量问题为出发点,总结出近年比较流行的计算船舶下沉量的经验公式方法,并给出各种计算方法的局限和适用情况;根据神经网络的特点,选取适当的输入参数和输出参数,建立船舶下沉量预测模型,并进行对比分析提出进一步的研究方向.
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