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提出了一种基于多特征的EM(Expectation-maximizarion)聚类的昆虫图像分割方法。与一般的EM算法不同,这种方法首先选用适当的彩色空间对图像中的每个像素抽取颜色、纹理及空间位置等综合特征,形成基于像素的8维综合特征空间,然后采用高斯混合模型,通过EM算法估计高斯混合模型参数,利用图像像素点特征的相似度在特征空间中得到初步的区域分割,最后利用连接原理对图像区域进一步分割。实验结果表明,算法能较好地分割昆虫图像。