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通过结合部分自适应弹性网络惩罚和hinge损失函数,提出了一种能同时进行微阵列分类和基因选择的自适应双正则化支持向量机模型,并证明了该支持向量机具有自适应群体基因选择性能.
基于自适应双正则化支持向量机的群体基因选择
【摘 要】
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通过结合部分自适应弹性网络惩罚和hinge损失函数,提出了一种能同时进行微阵列分类和基因选择的自适应双正则化支持向量机模型,并证明了该支持向量机具有自适应群体基因选择
【机 构】
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河南师范大学学报编辑部,武汉理工大学信息工程学院,河南师范大学计算机与信息工程学院,河南师范大学数学与信息科学学院
【出 处】
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郑州大学学报(理学版)
【发表日期】
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2014年1期
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