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针对“挖掘不同支持度下的关联规则需要反复扫描多维数据库所带来大量的系统I／O开销”这一缺限，提出一种基于中间存储的联机分析关联规则挖掘OLAM方法．在自行开发的联机分析处理OLAP的基础上，对待分析的多维数据集利用BCTree存储谓词集频度索引数，利用改进的Apriori关联规则挖掘算法分析用户感兴趣的维度，减少挖掘维度的个数，提高了反复挖掘的系统效率和系统针对性．生产数据证明了该方案的正确性和有效性．