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采用化学方法测定78个小麦样品中的淀粉含量，运用近红外光谱仪采集小麦样品近红外光谱．用光学处理和数学处理等手段对模型的影响进行了探讨．结果显示，反相离散多元校正（InverseMSC）与二阶导数结合对光谱数据进行预处理后，运用偏最小二乘法（PLS）所建分析模型的预测效果最优，其相关系数为0．9517．以17个验证集样品进行外部检验，得小麦籽粒中淀粉含量的模型预测值与化学值之间的相关系数为0．9786．