【摘 要】
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论文对3084位高校学生疫情期间的在线学习效果进行了专项调查,调查结果发现:大学生在线学习自主性差,大学生对线上学习状态满意度低,不同年级学生存在显著差异;大学生线上学习效果不佳,不同高校差异不大;大学生的就业担心心理明显,不同高校不同专业存在显著差异;学生的社会活动参与程度不高;延迟返校对学习效率等方面造成了影响。根据调查结果,论文提出了提高大学生在线学习效果的对策:高校要充分重视学生反映的问题
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论文对3084位高校学生疫情期间的在线学习效果进行了专项调查,调查结果发现:大学生在线学习自主性差,大学生对线上学习状态满意度低,不同年级学生存在显著差异;大学生线上学习效果不佳,不同高校差异不大;大学生的就业担心心理明显,不同高校不同专业存在显著差异;学生的社会活动参与程度不高;延迟返校对学习效率等方面造成了影响。根据调查结果,论文提出了提高大学生在线学习效果的对策:高校要充分重视学生反映的问题并积极解决;提高学生线上学习的积极主动性;高校应当创建完善的在线上课平台;改进线上学习的考核管理方式。
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针对双足机器人行走过程中的步态稳定控制问题,提出一种改进深度Q网络的深度强化学习方法。首先,将深度Q网络算法与确定性策略梯度相结合,提出用修正Double-Q网络优化操作—评论网络的评论网络,给出一种改进的深度Q网络;然后,建立双足机器人连杆模型,在常规的平整路面上将改进的深度Q网络用于作为智能体的双足机器人进行步态控制训练。MATLAB仿真结果表明,与深度Q网络和深度确定性策略梯度算法相比,所提算法有更好的训练速度且其回报曲线具有良好的平滑性。在CPU训练下,经过20 h左右深度强化学习能够完成智能体训
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目的:采用高效液相色谱(HPLC)、超高效液相色谱-四极杆串联飞行时间质谱(UPLC-Q-TOF MS)技术对人干扰素α2b中甲硫氨酸的氧化情况进行研究。方法:HPLC法采用Jupiter 5U C18色谱柱(4.6mm×250 mm,5μm,300?),流动相A为乙腈-水-三氟乙酸(300∶700∶2),流动相B为乙腈-水-三氟乙酸(800∶200∶2),梯度洗脱,流速1.0 mL·min-1,检测波长210 nm。UPLC-Q-TOF MS法采用BEH300
互联网时代面临着一个较为凸显和普遍的问题,即计算机网络数据安全问题。互联时代具有高效、智能、信息化的特点,但同时也具有开放、共享、连接性的特点,所以互联网就像是一把双刃剑,在带来优势的同时也面临着相应的安全问题。基于此,本文就互联时代条件下,对网络数据安全管理问题进行详细分析,并提出有效的管理措施。
智慧校园背景下,为了提供更加智能化、业务融合化和数据连通化的新一代网络运维综合管理平台,本文针对高等院校网络运维现状中存在的业务复杂涉及面广、高素质网络运维管理人员匮乏、现存网络运维管理平台业务融合程度不够和自动智能化程度不高等问题,以数据共享为基础,业务融合为指导,自动智能化配置管理为目标,设计了新一代网络运维综合管理平台,并对其创新之处进行简要分析,在一定程度上简化了业务流程,降低了人员需求,
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