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本文提出了把范例分解为范例描述与结论、分别进行概化、在概化的每个范例模板中进行规则提取的模型,该模型可以解决范例与规则的衔接问题,为CBR与RBR集成推理提供了基础,并且对智能化范例调整也有帮助.最后,文章讨论了模型中存在的一些问题.
基于知识辞典的范例推理系统的规则提取模型
【摘 要】
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本文提出了把范例分解为范例描述与结论、分别进行概化、在概化的每个范例模板中进行规则提取的模型,该模型可以解决范例与规则的衔接问题,为CBR与RBR集成推理提供了基础,并
【机 构】
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华南理工大学计算机科学与工程学院
【出 处】
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计算机科学
【发表日期】
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2004年8期
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