在数据管理及其应用学科领域,连续性已成为与安全性同等重要且亟待研究的新课题。数据连续性是指由数据的可关联性、可溯源性、可理解性及其内在联系组成的一整套数据保护措施,其目的是保障数据的可用性、可信性和可控性,降低数据的失用、失信和失控的风险。目前,与数据连续性相关的理论研究可以归为两个不同层次:底层技术研究(关联数据、数据空间、数据溯源和语义Web技术等)与高层理论研究(数据质量管理、信息资源管理、业务连续性管理等)。然而,在底层关键技术与高层理论之间存在研究断层现象,导致了高层理论研究难以深入本质问题,而底层技术研究无法得到推广应用。因此,数据连续性的研究应通过分析高层理论中的通用需求及底层技术中的主要进展之间存在内在联系的基础上,需要重点关注数据连续性的理论基础、影响因素、实现方法、保障机制以及评估与改进方法,从而在高层理论与底层技术之间建立有效衔接。