【摘 要】
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文中提出了一种基于高阶累积量和支持向量机的数字调制信号识别新算法,即从信号的四阶和六阶累积量中提取的参数作为分类特征向量,利用基于二叉树的支持向量机作为分类器的方
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文中提出了一种基于高阶累积量和支持向量机的数字调制信号识别新算法,即从信号的四阶和六阶累积量中提取的参数作为分类特征向量,利用基于二叉树的支持向量机作为分类器的方法实现了2ASK、4ASK、8ASK、4PSK、8PSK等五种数字调制信号的识别。仿真结果表明,在信噪比为10dB情况下,该算法的正确识别率达到了95.83%以上。
In this paper, a new digital modulation signal recognition algorithm based on high-order cumulant and support vector machine is proposed, that is, the parameters extracted from the fourth and sixth order cumulants of the signal are used as classification feature vectors, and the support vector machine based on binary tree is used as Classifier method to achieve the 2ASK, 4ASK, 8ASK, 4PSK, 8PSK five kinds of digital modulation signal recognition. The simulation results show that the correct recognition rate of the algorithm reaches more than 95.83% under the SNR of 10dB.
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