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图象跟踪是运动图象处理中的关键环节，但是如何在强噪声下实现快速有效的图象跟踪却一直是难点。该文提出了一种模糊技术与神经网络结合的算法，它充分吸收了模糊算法与神经网络的优点，在近距离目标下以神经网络识别的静态可能性为主， 在远距离目标时以模糊算法识别的动态可能性为主，使其不仅在目标近即友时有很高的识别高，而且更令人鼓舞的是在目标远即几乎为点目标时也有很高的识别率。