【摘 要】
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部分实性肺结节(PSPN)中实性成分的精确分割在肺结节的临床诊断中具有重要意义。针对PSPN中实性成分边界模糊、亮度不均匀且易发生血管黏连的问题,提出结合小波能量和汉森矩
【机 构】
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桂林航天工业学院电子信息与自动化学院;
【基金项目】
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广西区自然科学基金(2016GXNSFBA380160);广西千名中青年骨干教师培育计划项目(2018GXQGFB160)资助
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部分实性肺结节(PSPN)中实性成分的精确分割在肺结节的临床诊断中具有重要意义。针对PSPN中实性成分边界模糊、亮度不均匀且易发生血管黏连的问题,提出结合小波能量和汉森矩阵指数的PSPN实性成分分割算法。首先通过小波变换将图像的亮度转变成小波系数,结合低频小波系数和高频小波系数获取小波能量,构建基于小波能量的活动轮廓模型区域项,以便加强PSPN中实性成分与周围磨玻璃影的区分;其次,结合灰度信息和汉森矩阵指数,提出基于局部形态特征的模糊速度函数,将其引入到活动轮廓模型中作为边界停止函数,在PSPN实性成分边界处,该速度函数为0,活动轮廓曲线停止演变,完成实性成分分割。实验结果表明,所提出的方法有助于血管黏连情况下PSPN中实性成分的确定。
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