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针对基于标签的个性化信息检索精度和效率低下的现状,利用标签的多特征性,提出一种基于标签用户模型的个性化信息检索方法.首先基于多特征标签构建资源标签集和用户模型,并依据扩展规则和语义树对标签集和用户模型进行扩展;然后利用改进的匹配算法对资源和用户模型进行匹配,利用标签的多特征性能够更精确地计算出资源和用户兴趣的匹配程度;最后通过实验对比分析,证明所提方法较现有方法在信息检索质量和效率上都有一定提高.