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在对滚动轴承振动信号特征分析的基础上,建立了AR模型,利用AR模型参数建立径向基函数神经网络,并用该网络对滚动轴承的故障模式进行了识别.最后应用Matlab语言强大的计算功能,建立了滚动轴承故障诊断系统.理论和试验证明了该系统的有效性,且具有较高的识别精度.
滚动轴承故障诊断系统研究
【摘 要】
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在对滚动轴承振动信号特征分析的基础上,建立了AR模型,利用AR模型参数建立径向基函数神经网络,并用该网络对滚动轴承的故障模式进行了识别.最后应用Matlab语言强大的计算功能
【机 构】
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长春大学,长春工业大学
【出 处】
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长春大学学报
【发表日期】
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2004年4期
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