海量数据流的提升小波变换并行算法研究

来源 :小型微型计算机系统 | 被引量 : 1次 | 上传用户：xudjqing

【摘要】

：

提升小波变换算法在图像去噪中有广泛的应用,但是对于海量数据流该算法计算速度缓慢无法达到实时性.为了提高计算速度,提出一种基于图形处理器(GPU)的并行计算策略,把传统提升小波变换算法映射到CUDA编程模型,利用具有大规模并行计算特征的GPU作为计算设备,结合GPU存储器的优势实现了基于滑动窗口的提升小波变换并行算法.实验的测试结果表明,在现有的实验条件下,随着图像的增加,提升小波变换并行算法可以把

【作者】

：

刘光敏陈庆奎王海峰

【机构】

：

上海理工大学光电信息与计算机学院,上海理工大学上海现代光学系统重点实验室,临沂大学信息学院

【出处】

：

小型微型计算机系统

【发表日期】

：

2015年02期

【关键词】

：

提升小波变换图像去噪海量数据流滑动窗口 CUDA 图形处理器

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