【摘 要】
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新冠疫情的暴发给快速增长的旅游业带来巨大冲击,随着国内疫情形势好转,旅游恢复成为热点话题.为揭示不同疫情风险区旅游恢复进程,探索常态化疫情防控与旅游复苏的关系,提出疫情防控与旅游业恢复的4种博弈模型,并以公路、铁路、航空客运量为旅游人气的替代指标检验模型,最后结合Logistic增长曲线,预测不同案例地客运量恢复情况,并将其作为旅游人气推演旅游恢复.研究发现:(1)从节假日旅游恢复来看,“五一”假期旅游同比恢复率大致为20％～50％,“十一”国庆长假旅游恢复在70％左右,其中海南恢复最快,湖北最慢.(2)
【机 构】
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陕西师范大学地理科学与旅游学院,陕西西安710119
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新冠疫情的暴发给快速增长的旅游业带来巨大冲击,随着国内疫情形势好转,旅游恢复成为热点话题.为揭示不同疫情风险区旅游恢复进程,探索常态化疫情防控与旅游复苏的关系,提出疫情防控与旅游业恢复的4种博弈模型,并以公路、铁路、航空客运量为旅游人气的替代指标检验模型,最后结合Logistic增长曲线,预测不同案例地客运量恢复情况,并将其作为旅游人气推演旅游恢复.研究发现:(1)从节假日旅游恢复来看,“五一”假期旅游同比恢复率大致为20％～50％,“十一”国庆长假旅游恢复在70％左右,其中海南恢复最快,湖北最慢.(2)从短途旅游公路客运量来看,不同风险形势下各省区恢复曲线各异,最低风险的海南呈V型恢复,疫情“震中”的湖北呈U型恢复,疫情反复的北京、吉林呈W型恢复;长距离的铁路航空客运恢复受疫情波动影响小.(3)基于Logistic增长曲线,分别预测2020年8-12月与2021年4-8月客运量恢复情况,发现海南客运量恢复最快;各省市公路客运量恢复速度慢于铁路、航空.受“就地过年”倡议的影响,各省市2021年1-2月客运量显著下降,但后续恢复速度快于2020年.可见,客运量恢复受制于疫情防控政策,但政策对客运量的影响强度小于疫情.
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