【摘 要】
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采用具有更好的仿生效果的径向基函数（RBF）网络对单处损伤结构及多处损伤结构的损伤程度，位置，区域，处数进行识别，网络学习方法选择了简单易行，精度高且运算速度快的正交最小二乘（OLS
【机 构】
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武汉理工大学计算机科学与技术学院,武汉理工大学理学院
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采用具有更好的仿生效果的径向基函数（RBF）网络对单处损伤结构及多处损伤结构的损伤程度，位置，区域，处数进行识别，网络学习方法选择了简单易行，精度高且运算速度快的正交最小二乘（OLS）法，通过实例对该方法进行了测试，并与BP网进行了比较，测试结果可验证：RBF网络及其OLS学习方法可以快速，有效，高精度地识别结构损伤状况。
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