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多音字现象的存在给汉语TTS(Text to Speech)系统增加了难度.本文旨在提出一种解决中文TTS系统中的多音字判决问题的统一方案.这种方案基于统计学习的思想.首先构造一个基于特征的词典,该词典可以根据学习的语料动态更新.在有权值和无权值两种更新词典的方法中,通过试验对比最终选择了无权值的方法.我们采取建立规则的办法作为对词典的补充,分别用分类回归树(CART)、扩展的随机复杂度(ESC)进行了实验.通过实验,最终以CART生成的局部规则对词典进行补充,得到了较为满意的效果.