【摘 要】
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目前直扩通信系统的抗干扰算法仅能够针对一种干扰类型进行抑制,因此有必要对各类干扰进行识别,从而选取相应的抑制算法。针对通信干扰的识别方法进行研究,建立基于SVM算法的
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目前直扩通信系统的抗干扰算法仅能够针对一种干扰类型进行抑制,因此有必要对各类干扰进行识别,从而选取相应的抑制算法。针对通信干扰的识别方法进行研究,建立基于SVM算法的通信干扰识别模型。常规SVM算法性能依赖于参数选取,而常规SVM算法参数选取多是通过人工经验选取,存在较大的随机性和盲目性,因此该文使用遗传免疫粒子群优化SVM算法,提高算法和识别模型的性能。使用Matlab针对研究的通信干扰识别模型进行仿真。研究结果表明,所建立的通信干扰识别模型性能优于常规SVM算法和BP算法建立的识别模型。
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