【摘 要】
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针对单通道超宽带雷达不具备横向分辨率,存在信息模糊,不适用于多个静止人体检测等问题,提出了一种基于加权最大值波束合成的静止人体检测与定位方法。该方法利用超宽带阵列
【机 构】
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桂林电子科技大学信息与通信学院,桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(61461012),广西自然科学基金(2017GXNSFAA198050),广西无线宽带通信与信号处理重点实验室主任基金(GXKL06160106),桂林电子科技大学研究生教育创新计划(2018YJCX18)
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针对单通道超宽带雷达不具备横向分辨率,存在信息模糊,不适用于多个静止人体检测等问题,提出了一种基于加权最大值波束合成的静止人体检测与定位方法。该方法利用超宽带阵列雷达在角度分割扫描的基础上,取所有通道回波信号中对应呼吸幅度范围内取值的最大值进行波束合成实现场景目标成像,通过对比判决所有角度对应的距离向最大像素值,确定可能存在目标的扫描角度,将该角度波束合成的距离-慢时间矩阵在人体呼吸频率段内的能量值作为加权因子,实现人体与静止物体的区分。实测数据处理结果表明,该方法能够充分利用回波信号能量,增强信噪比,实
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