【摘 要】
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由于洪水这种自然灾害严重影响着正常的农业生产,该研究提出基于最小二乘支持向量机（LS-SVM）的洪水预报方法。利用LS-SVM泛化能力强、收敛速度快、预测精度高的特性,结合四川省
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由于洪水这种自然灾害严重影响着正常的农业生产,该研究提出基于最小二乘支持向量机（LS-SVM）的洪水预报方法。利用LS-SVM泛化能力强、收敛速度快、预测精度高的特性,结合四川省自贡市某水文站实测水位和流量的数据,建立了单输入单输出（水位—水位）和双输入单输出（水位和流量—水位）2种洪水预报模型。结果表明：这2种模型都可以满足洪水预报精度的要求,并且双输入单输出（水位和流量—水位）模型的预报精度比单输入单输出（水位—水位）模型的预报精度高。
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