【摘 要】
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在气候变化与城市化的双重影响下,我国沿海城市面临日益严峻的洪涝形势.本文以沿海城市福州市中心城区白马河片区为例,基于InfoWorks ICM建立水文水动力耦合模型,并采用2021年2月10日实测降雨及检查井液位数据对模型参数进行了校验.利用了重现期分别为10、20、50和100 a这4种工况作为降雨驱动模型,其结果表明:在10 a 一遇设计降雨时,模型在10:12时达到最大水深0.402 m;在20 a 一遇设计降雨时,模型在10:07时达到最大水深0.419 m;在50 a 一遇设计降雨时,模型在10
【机 构】
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北京师范大学水科学研究院,城市水循环与海绵城市技术北京市重点实验室,100875,北京;中国水利水电科学研究院水资源研究所,100038,北京
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在气候变化与城市化的双重影响下,我国沿海城市面临日益严峻的洪涝形势.本文以沿海城市福州市中心城区白马河片区为例,基于InfoWorks ICM建立水文水动力耦合模型,并采用2021年2月10日实测降雨及检查井液位数据对模型参数进行了校验.利用了重现期分别为10、20、50和100 a这4种工况作为降雨驱动模型,其结果表明:在10 a 一遇设计降雨时,模型在10:12时达到最大水深0.402 m;在20 a 一遇设计降雨时,模型在10:07时达到最大水深0.419 m;在50 a 一遇设计降雨时,模型在10:02时达到最大水深0.438 m;在100 a 一遇设计降雨时,模型在10:00时达到最大水深0.450 m.本文在水文水动力学模型分析的基础上,基于地形数据构建二维水动力模型作为补充,并采用洪水风险率危险性分析法分别对片区洪水危险性进行了量化计算和空间分析,可以为典型城市洪涝情景模拟及风险量化分析提供一定的技术支撑.
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