论文部分内容阅读
针对小波变换及Contourlet变换在图像去噪应用中的不足,提出一种结合Shearlet与Bayesian MAP估计的图像去噪算法。首先对含噪图像进行Shearlet分解,之后根据Bayesian MAP准则对分解后的各子带信号进行估计,最后通过重构得到去噪图像。实验表明,相对于其他去噪算法,该方法很好地保留了图像的细节,取得了更好的视觉效果。