【摘 要】
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光伏的接入会对配网的结构和运行方式产生改变,造成系统节点电压越限的风险提升,对配网系统安全稳定的运行造成了不利影响。为此,提出了一种改进的粒子群多目标优化算法,通过
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51607036)
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光伏的接入会对配网的结构和运行方式产生改变,造成系统节点电压越限的风险提升,对配网系统安全稳定的运行造成了不利影响。为此,提出了一种改进的粒子群多目标优化算法,通过引入遗传算法对粒子群算法进行了改进。利用该算法对目标系统进行规划后,既能完成光伏寻址的目的,又可实现在保证系统电压越限风险相对较低的同时,尽可能地接入更多的光伏提升经济效益的功能。通过仿真对比实验证明,该算法相比于传统的遗传算法,规划的结果更加优异。这是因为改进的粒子群算法使得规划方案可以在光伏的接入和配电网电压越限风险之间找到一个平衡,既能尽
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