【摘 要】
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重点研究了旋转图像间的匹配方法，通过改变影像的结构将旋转状态变换为平移状态，计算改动后影像的傅氏变换幅度谱，用幅度谱代替原始灰度进行相关。同时，为了提高速度，采用分层搜索
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重点研究了旋转图像间的匹配方法，通过改变影像的结构将旋转状态变换为平移状态，计算改动后影像的傅氏变换幅度谱，用幅度谱代替原始灰度进行相关。同时，为了提高速度，采用分层搜索法分两个阶段完成整个匹配过程。同时进行大量的实验，从抗旋转性、匹配速度和正确率等方面进行分析。实验数据表明，该算法可抗任意角度旋转、匹配速度较快、正确率较高，而且对噪声小的尺度变化具有良好的鲁棒性。
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