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为解决机器视觉系统对目标的识别和位置的检测计算量大、精度低的问题，本文提出了一种基于Canny算法的质心边缘检测和改进Hough变换的图像特征识别算法。针对Canny算法进行基于目标质心的边界提取算法提取目标的边界，然后利用Hough变换对边缘检测结果进行形状特征的识别，提高了目标识别的准确度，降低了计算量。实验验证了该方法的有效性。