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一种新的非线性离散动态大系统递阶控制的神经网络方法
一种新的非线性离散动态大系统递阶控制的神经网络方法
来源 :控制理论与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lhcllk
【摘 要】
:
本文给出了一种新具有全集成化特征的,求解非线性动态大规模系统递阶控制问题(LOCP)的神经网络模型(LHCNN)该神经网络具有结构简洁,紧凑,高效的特点,适合于动态大规模系统的实时优化控制。
【作 者】
:
侯增广
吴沧浦
【机 构】
:
北京理工大学自动控制系
【出 处】
:
控制理论与应用
【发表日期】
:
1998年1期
【关键词】
:
大系统
递阶控制
神经网络
离散动态系统
非线性
large-scale systems
dynamic systems
hierarchical contr
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本文给出了一种新具有全集成化特征的,求解非线性动态大规模系统递阶控制问题(LOCP)的神经网络模型(LHCNN)该神经网络具有结构简洁,紧凑,高效的特点,适合于动态大规模系统的实时优化控制。
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