WWW中文信息自动分类方法研究

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【摘要】

：

本文采用一种基于词的归类技术.在类别词专指度的计算中,考虑了类别词在语料中的频度、集中度和分布性等因素.根据HTML语言的标记特性,应用三维加权分类算法计算类别权值.采

【作者】

：

郑家恒宋文中

【机构】

：

山西大学计算机科学系

【出处】

：

情报学报

【发表日期】

：

2002年5期

【关键词】

：

类别权值可信度 WWW 中文信息自动分类文本自动分类类别词 WWW Chinese information automatic categorizati

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本文采用一种基于词的归类技术.在类别词专指度的计算中,考虑了类别词在语料中的频度、集中度和分布性等因素.根据HTML语言的标记特性,应用三维加权分类算法计算类别权值.采用Bayes公式变型,计算WWW中文信息文件归类可信度,并按可信度最大归类.对108篇试语料进行测试,封闭测试的归类正确率为98.1%,开放测试的正确率为83.3%.

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