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给出了一种改进的基于规则的逆向模糊推理算法。该算法基于产生式知识表示的模糊Petri网(FPN)模型,适用于一类基于规则的系统。利用该算法可以有效地对该类系统的FPN模型进行相应的处理。对于任意指定的库所,通过该算法可以确定其模糊托肯值,即对应命题的模糊真值。通过对具体的算例进行分析并与已有的算法进行比较后发现,该算法不仅可以得到同样精确的结果,而且该算法使FPN的推理过程更类似于人脑的逻辑推导过程,比较缜密。