【摘 要】
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目的探讨CT平扫图像密度联合纹理特征参数在术前评估脑膜瘤质地中的价值。方法回顾性分析我院医学影像中心2013年1月至2019年7月间经手术病理证实的55例脑膜瘤患者的完整资料,根据术中脑膜瘤质地分为质软组(n=17)与质韧组(n=38)。在CT图像上瘤体最大截面手动勾画感兴趣区,测量病灶的CT值,提取纹理特征参数。利用最小冗余最大相关算法、最小绝对收缩和选择算子回归方法分析筛选纹理特征参数,采用多因素logistic回归分析建立预测脑膜瘤质地的模型,并绘制ROC曲线评价模型预测效能。结果质软组与质韧组间C
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目的探讨CT平扫图像密度联合纹理特征参数在术前评估脑膜瘤质地中的价值。方法回顾性分析我院医学影像中心2013年1月至2019年7月间经手术病理证实的55例脑膜瘤患者的完整资料,根据术中脑膜瘤质地分为质软组(n=17)与质韧组(n=38)。在CT图像上瘤体最大截面手动勾画感兴趣区,测量病灶的CT值,提取纹理特征参数。利用最小冗余最大相关算法、最小绝对收缩和选择算子回归方法分析筛选纹理特征参数,采用多因素logistic回归分析建立预测脑膜瘤质地的模型,并绘制ROC曲线评价模型预测效能。结果质软组与质韧组间C
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