【摘 要】
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以风电优先上网、火电机组总煤耗费用最低、火电机组出力总波动量最小为目标,建立风水火多目标联合优化调度模型。利用启发搜索确定每个调度时段内参与调度的火电机组,避免机
【机 构】
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华南理工大学电力学院,广东省绿色能源技术重点实验室,风电控制与并网技术国家地方联合工程实验室
【基金项目】
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国家科技支撑计划(2015BAA06B02);广东省科技计划项目(2012B040303005);南沙区科技计划项目资助(2013P005)
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以风电优先上网、火电机组总煤耗费用最低、火电机组出力总波动量最小为目标,建立风水火多目标联合优化调度模型。利用启发搜索确定每个调度时段内参与调度的火电机组,避免机组频繁启停和系统容量冗余。通过引入差分进化算法,改善已有粒子群算法的不足,利用典型10机测试系统验证该算法的优越性。最后,通过对国内某地区电网的仿真计算,验证所提出调度模型的合理性和求解算法的正确性。
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