茶叶种类繁多,市场混乱,不同等级的茶叶,不仅在风味上相差较大,其价格往往也相去甚远.茶产品质量不稳定、质量级别混乱、假冒伪劣、以次充好现象时有发生,这给茶叶贸易和消费者权益的维护都带来不良影响.由于茶产品内含成分复杂,其品质不能通过某种单一成分的量化就能客观简单表达,目前国内对茶叶品质评价和等级鉴定等普遍采用感官审评和理化检验.感官审评是茶叶品质特征整体信息的一个综合反映,但其结果受到审评人员的个人主观因素和外界因素两方面的干扰 ;采用气相色谱 - 质谱联用仪等理化分析方法大多己经较为成熟,但检测费用昂贵、操作繁琐、检测周期长,茶叶品质是茶叶内所有成分相互配合、彼此协调的综合反映,所以单一的理化检测不能全面反映茶叶的品质状况.在大数据及学科交叉的现代社会,如何客观、科学、规范化的进行茶叶品质评定是非常值得研究的课题,针对以上,项目组采用电子鼻、电子舌无损检测分析技术进行茶叶品质辅助检测,以期解决用评茶师经验式的感官评审及繁琐的理化检测来评价茶叶的香气、滋味等带来的弊端,用科学计量上的品质指标尽可能的快速、准确的去评价茶叶品质.