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提出了应用大豆电特性进行含水量快速无损检测的方法，分析了环境温度、激励频率和介质密度等对测量精度的影响。通过建立人工神经网络模型，对实验数据进行学习、建模和预测．综合分析各种影响因素对含水率测量的影响。结果表明．结合人工神经网络模型．大豆含水量测量的绝对误差平均值可达0．01502．具有较高的检测精度，为大豆的快速无损检测提供了一种新方法。