【摘 要】
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为了提高采用多种方法组合对大型电力变压器故障诊断的速度,提出了一种变压器故障诊断的并行技术,采用性价比高的PC机群（PC-cluster）和数值计算能力强大的Matlab分布式计算引擎
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（50907012）, 广西教育厅科研基金资助项目（200808LX163）
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为了提高采用多种方法组合对大型电力变压器故障诊断的速度,提出了一种变压器故障诊断的并行技术,采用性价比高的PC机群（PC-cluster）和数值计算能力强大的Matlab分布式计算引擎（MDCE）和分布式计算工具箱（DCT）搭建分布式计算平台,介绍了基于该平台的大型变压器并行诊断技术的实现过程,使模糊C均值聚类诊断法、BP神经网络诊断法、粗糙集理论故障诊断法和IEC60599推荐的三比值法等多种诊断方法并行计算,同时处理。仿真表明：并行计算与单项方法相比,其诊断误判率大大降低;与串行计算相比,节省了大量的
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