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超声弹性成像提供组织的硬度信息以区分正常状态和疾病状态.应变图像的质量受到随机噪声的影响,从而降低了病变的可检测性并增加了误诊率.如何有效地抑制噪声,提高应变图像的质量对于诊断是至关重要的.本文提出一种将信号预处理与应变估计及其后处理相结合的超声弹性成像增强方法.将采集的射频(RF)信号经过巴特沃斯滤波来滤除信号中的噪声;通过二维自相关进行组织应变估计;利用统计阈值和中值平滑处理应变估计结果并进一步获得超声弹性图像.为了证明算法的有效性,将本文结果与传统二维自相关方法做对比.实验结果证明,本文方法得