【摘 要】
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目标计数作为一项基础的技术,在许多领域都有广泛的应用,如人群计数、细胞计数、车辆计数等。随着互联网时代的信息爆炸,视频数据呈指数级增长,如何快速、准确地获得目标的数量是用户普遍关心的主要问题之一。得益于计算机视觉技术的快速发展,基于传统机器学习的计数方法正逐步向基于深度学习的方法转变,并在计数的准确性上取得了实质性的进展。介绍了目标计数的研究背景和应用领域,根据模型任务分类,归纳了三类常用的计数模
【机 构】
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浙江大学光电科学与工程学院,浙江杭州310027
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目标计数作为一项基础的技术,在许多领域都有广泛的应用,如人群计数、细胞计数、车辆计数等。随着互联网时代的信息爆炸,视频数据呈指数级增长,如何快速、准确地获得目标的数量是用户普遍关心的主要问题之一。得益于计算机视觉技术的快速发展,基于传统机器学习的计数方法正逐步向基于深度学习的方法转变,并在计数的准确性上取得了实质性的进展。介绍了目标计数的研究背景和应用领域,根据模型任务分类,归纳了三类常用的计数模型框架,并从不同的角度分别介绍了近10年来基于计算机视觉技术的模型方法。然后介绍了在人群计数、细胞计数和
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超角度倾斜光纤光栅(Ex-TFG)是一种结构新颖的新型光纤光栅器件,具有正交偏振耦合、高折射率灵敏度、低温度灵敏度以及矢量传感响应等特点.近年来,得益于Ex-TFG对周围环境折射率敏感的特点,其在生化传感领域得到了广泛的研究和应用.同时,Ex-TFG的非圆对称倏逝场分布为矢量传感应用提供了可能.基于理论和实验研究,从光栅的基本耦合模理论、包层模式传输特性等方面,详细介绍了Ex-TFG的基本理论和传感特性研究进展.
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